Autonomous Optimization

종합적인 시뮬레이션 접근방식을 사용하더라도 얻을 수 있는 결과는 실제 가능한 것에 극히 일부분에 불과하기 때문에 Autonomous Optimization을 통해 사용자는 SIGMASOFT® Virtual Molding 기술을 최대한 활용할 수 있습니다.  Autonomous Optimization은 사용자가 최신 시뮬레이션 접근방법의 잠재력을 활용하여 숨겨져 있는 결과를 찾아낼 수 있도록 합니다.

SIGMASOFT® 버전 5.2부터 사용자에게는 새로운 수준의 사출성형 시뮬레이션이 가능한 SIGMASOFT® Autonomous Optimization도 포함되어 제공됩니다. SIGMASOFT®는 미리 정의된 조건으로 최적의 금형 컨셉, 공정, 시간 ,온도, 비용 등의 요소를 자동으로 계산합니다. 사용자가 목표를 설정하면 SIGMASOFT® Virtual Molding은 최적의 조건을 자율적으로 찾게 됩니다. 이를 통해 빠르고 안정적이며 효율적으로 목표에 도달할 수 있습니다.

Autonomous Optimization은 DoE(Design of Experiment)를 기본으로 하며 훨씬 더 많은 가능성을 제공하고 완전히 새로운 시뮬레이션 접근방식을 사용합니다. 설정 중에 변수에 대한 다양한 자유도를 정의할 수 있을 뿐만 아니라 제품과 공정에 도달하고자 하는 목표를 정의할 수 있습니다. 이후SIGMASOFT® Virtual Molding이 셀 수 없이 많은 다양한 변수를 계산, 평가하여 목표에 가장 알맞은 변수의 조합을 찾아냅니다.

장점:

  • 공정 조건의 자동 선정
  • DoE(실험계획법)을 통한 최적의 재질 선택
  • 금형 설계 비용평가
  • 제품, 금형, 공정의 최적화

SIGMA Academy

SIGMASOFT®을 최대한 활용할 수 있도록 사용자를 위해 다양한 핵심 주제에 대한 전용 교육을 제공합니다.

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